AppleSilicon | 杜叔叔网盘http://du.kokura.deGreenRAM: macOS 内存智能管理工具• 实时监控内存与 Swap 使用情况，提供可视化状态面板，帮助快速掌握系统资源占用情况• 支持应用级内存清理规则，可针对指定应用执行内存回收，提升多任务场景下的系统响应速度• 原生 Swift 开发，支持自动更新与菜单栏快捷操作，兼顾性能表现与日常使用体验http://du.kokura.de/posts/407http://du.kokura.de/posts/407Wed, 01 Jul 2026 04:59:16 GMT<div class="tgme_widget_message_forwarded_from accent_color">Forwarded from <a class="tgme_widget_message_forwarded_from_name" href="https://t.me/zhetengsha/6231" target="_blank" rel="noopener"><span>折腾啥</span></a> (<span class="tgme_widget_message_forwarded_from_author">小一</span>)</div><div class="image-list-container image-list-even"> <button type="button" class="image-preview-button image-preview-wrap" popovertarget="modal-407-0" popovertargetaction="show" aria-label="Open image preview: GreenRAM: macOS 内存智能管理工具• 实时监控内存与 Swap 使用情况，提供可视化状态面板，帮助快速掌握系统资源占用情况• 支持应用级内存清理规则，可针对指定应用执行内存回收，提升多任务场景下的系统响应速度• 原生 Swift 开发，支持自动更新与菜单栏快捷操作，兼顾性能表现与日常使用体验"> <img 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</div> </div> <button type="button" class="image-preview-button image-preview-wrap" popovertarget="modal-407-1" popovertargetaction="show" aria-label="Open image preview: GreenRAM: macOS 内存智能管理工具• 实时监控内存与 Swap 使用情况，提供可视化状态面板，帮助快速掌握系统资源占用情况• 支持应用级内存清理规则，可针对指定应用执行内存回收，提升多任务场景下的系统响应速度• 原生 Swift 开发，支持自动更新与菜单栏快捷操作，兼顾性能表现与日常使用体验"> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/V0ksTRDIZ985v2VZRuc0aGlKFD2YNwUQ7TK4Z_IBERwTslY53hSBJsUwdlET6RnJjsPcpDJM3v-R1JWU0PMQGIvMt9t4nAjMofiziJKaa4PuuvuJt4QGa_UnWMxFCKcbg_xCOqjhfgGy1f84QWD4rqep7Gak_unCSmBJ6GLY8m5aAyvicnAOpOwpTNK_arxGgbMmrnKJy6plHGSy-RJQXHydykkbEoBTH9nbhILjp-LdVPiXSwG-Hw7CLoTK7G49-x01dfEi5F-XlRJbsaD0CxPsV6O6LEHgWsyKmUNQK-Czk0ueXTnBWDj3YPPTOgSMZlnGJFN299b3v50PeurUlw.jpg" alt="GreenRAM: macOS 内存智能管理工具• 实时监控内存与 Swap 使用情况，提供可视化状态面板，帮助快速掌握系统资源占用情况• 支持应用级内存清理规则，可针对指定应用执行内存回收，提升多任务场景下的系统响应速度• 原生 Swift 开发，支持自动更新与菜单栏快捷操作，兼顾性能表现与日常使用体验" width="226" height="204" loading="eager" /> </button> <div class="modal" id="modal-407-1" popover="auto" aria-label="Image preview"> <button type="button" class="modal__backdrop" popovertarget="modal-407-1" popovertargetaction="hide" aria-label="Close image preview"></button> <button type="button" class="modal__close" popovertarget="modal-407-1" popovertargetaction="hide" aria-label="Close image preview">×</button> <div class="modal__surface"> </div> </div> </div><u>GreenRAM: macOS 内存智能管理工具</u><br /><br />• 实时监控内存与 Swap 使用情况，提供可视化状态面板，帮助快速掌握系统资源占用情况<br /><br />• 支持应用级内存清理规则，可针对指定应用执行内存回收，提升多任务场景下的系统响应速度<br /><br />• 原生 Swift 开发，支持自动更新与菜单栏快捷操作，兼顾性能表现与日常使用体验<br /><br /><a href="https://github.com/lwj1994/greenram" target="_blank" rel="noopener" title="https://github.com/lwj1994/greenram">https://github.com/lwj1994/greenram</a><br /><br /><img class="tg-emoji" src="/static/https://telegram.me/i/emoji/6327880277607583303.webp" alt="" loading="lazy" width="20" height="20" /> <a href="https://t.me/zhetengsha/2" target="_blank" rel="noopener" title="合集">合集</a> <img class="tg-emoji" src="/static/https://telegram.me/i/emoji/6021860481923288796.webp" alt="" loading="lazy" width="20" height="20" /> <a href="https://t.me/zhetengsha_group" target="_blank" rel="noopener" title="群组">群组</a> <img class="tg-emoji" src="/static/https://telegram.me/i/emoji/6327792445526380187.webp" alt="" loading="lazy" width="20" height="20" /> <a href="https://t.me/zhetengsha/957" target="_blank" rel="noopener" title="恰饭">恰饭</a> <img class="tg-emoji" src="/static/https://telegram.me/i/emoji/6330367862535884142.webp" alt="" loading="lazy" width="20" height="20" /><a href="https://t.me/xream_bot" target="_blank" rel="noopener" title="联系推广">联系推广</a><br /><br /><img class="tg-emoji" src="/static/https://telegram.me/i/emoji/6327836885552991740.webp" alt="" loading="lazy" width="20" height="20" /> <a href="/search/result?q=%23macOS" title="#macOS">#macOS</a> <a href="/search/result?q=%23%E5%86%85%E5%AD%98%E7%AE%A1%E7%90%86" title="#内存管理">#内存管理</a> <a href="/search/result?q=%23%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96" title="#性能优化">#性能优化</a> <a href="/search/result?q=%23Swift" title="#Swift">#Swift</a> <a href="/search/result?q=%23AppleSilicon" title="#AppleSilicon">#AppleSilicon</a> <a href="/search/result?q=%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%B7%A5%E5%85%B7" title="#开源工具">#开源工具</a> <a href="/search/result?q=%23GitHub" title="#GitHub">#GitHub</a>JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理• 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型http://du.kokura.de/posts/341http://du.kokura.de/posts/341Wed, 25 Mar 2026 04:51:15 GMT<div class="tgme_widget_message_forwarded_from accent_color">Forwarded from <a class="tgme_widget_message_forwarded_from_name" href="https://t.me/zhetengsha/5175" target="_blank" rel="noopener"><span>折腾啥</span></a> (<span class="tgme_widget_message_forwarded_from_author">小一</span>)</div><u>JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式</u><br /><br />• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强<br /><br />• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理<br /><br />• 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型<br /><br /><a href="https://github.com/jjang-ai/jangq" target="_blank" rel="noopener" title="https://github.com/jjang-ai/jangq">https://github.com/jjang-ai/jangq</a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23AppleSilicon" title="#AppleSilicon">#AppleSilicon</a> <a href="/search/result?q=%23MLX" title="#MLX">#MLX</a> <a href="/search/result?q=%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%8F%E5%8C%96" title="#模型量化">#模型量化</a> <a href="/search/result?q=%23%E6%B7%B7%E5%90%88%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%87%8F%E5%8C%96" title="#混合精度量化">#混合精度量化</a> <a href="/search/result?q=%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B" 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YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon - jjang-ai/jangq"> <div class="link_preview_site_name accent_color">GitHub</div> <img class="link_preview_image" alt="GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…" src="/static/https://cdn4.telesco.pe/file/atEomPeIPDhMK-scZP16v2gdoT5OlcIh6tA1xXF3m4QzOjxaVMI93Rm4CBYzGby1fokDuvc-95YusdDv753uIQDiMpRvvVYp9elftLKfnU3QoSjHoDSDIUBkhAmtmBZoHwOtII6pTAToqyRO0v4oEKMl1uaVsTr-fPrtvwCUnFpbgtBomgpkfwFNKrj3gSm-TiDuv6PmCWW1r3vpHA69FHcVgRMq29KBP06xQA_dXp6Q7ldWRTh7yPm5_waFNm5lLYZERS3LFPn8kqvXHIkIGmn49s_3YOwjkgRvHziZiYeAIRRDX7uWws4AmfgfBHclXspT4DR7woWaSKtd2T9Oig.jpg" width="1200" height="630" loading="eager" /> <div class="link_preview_title">GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. 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