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- Browser AI Assistant: 面向 Chrome / Edge 的浏览器侧边栏 AI 工作台
• 基于当前网页、多标签页、图片、Network 请求、JS 源码和运行时信息组织 AI 上下文
• 支持多模型渠道、Tavily 搜索、提示词管理、隐私会话和多端同步
• 提供受控浏览器自动化、接口分析、Source Map 分析、请求重放和会话导出能力
https://github.com/AhYi8/browser-ai-assistant
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#浏览器插件 #AI助手 #Chrome #Edge #前端调试 #Web自动化 #GitHub
Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - #AI #硬件
用 ESP8266 做一台 AI 桌宠，有点意思！
官网：https://mac.qust.me/
AI Mac 小屏幕是一个基于 ESP8266 的桌面状态屏，用 240×240 复古小电视显示 Claude Code、Codex CLI 的工作状态、5 小时与周额度以及重置倒计时。
无需额外 API Key，由 Windows / macOS 桥接程序读取本机已有凭据和会话日志，再通过局域网把状态发给设备。
除了 AI 状态，它还能显示实时网速、正在播放的音乐，并支持从 3300+ 开源桌宠中挑选动画或上传自己的 GIF。适合经常让 AI CLI 跑长任务、又不想一直盯着终端的朋友。
电商关键词：ESP8266、WiFi桌面时钟
核心特点
支持 Claude Code 与 Codex CLI，工作、空闲、离线状态和额度进度一眼可见。 桥接程序支持 Windows、macOS，同一局域网内可自动发现并配对设备。 支持桌面版 Chrome / Edge 网页刷机，需要兼容的 ESP8266 小电视开发板和 USB 数据线。
📮投稿 📢频道 💬吹水 🌐网站 - abtop: AI 编程 Agent 实时监控工具
感谢天佬推荐
• 实时监控 Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode 会话，集中查看 Token 使用量、上下文窗口占用、限流状态、子进程与端口信息，适合同时管理多个 AI Agent
• 基于本地进程与文件状态自动发现会话，全程只读运行，无需 API Key，支持 macOS、Linux 和 Windows 多平台
• 提供终端 TUI、JSON 输出和 Rust Library 接口，可集成自动化工具或本地 Dashboard，支持主题切换、终端跳转和多配置目录管理
https://github.com/graykode/abtop 合集 群组 恰饭 联系推广#AI #ClaudeCode #Codex #OpenCode #Rust #Terminal #开发工具 #效率工具 #AI #编程 - Ponytail: AI 代码懒人助理，写最少代码实现最大功能
感谢群友 @notehahaha 的分享
• 自动化代码精简，减少 80‑94% 行数，提升开发效率
• 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等，快速集成
• 可配置强度模式（lite、full、ultra），灵活控制代码生成深度
https://github.com/DietrichGebert/ponytail 合集 群组 恰饭 联系推广 #AI #JavaScript #Python #Claude #Codex #Gemini #OpenSource
GitHub
GitHub - DietrichGebert/ponytail: Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code…Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote. - DietrichGebert/ponytail - HTML Anything: 面向 Agent 工作流的本地优先 HTML 编辑器
• 自动识别 8 种本地 coding agent CLI，直接复用已登录 session，快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML
• 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景，覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧
• 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出，可直接复制到公众号、知乎、X，或下载 .html 与高分辨率 .png
https://github.com/nexu-io/html-anything 合集 群组 恰饭 联系推广#AI #HTML #Agent #本地优先 #内容生产 #可视化编辑 #设计系统 #GitHub #Next.js - Arkloop: 设计感优先的开源 AI Agent 桌面平台
• 支持 OpenAI、Anthropic 及兼容 API，多模型路由可按优先级自动调度
• 代码可在 Firecracker microVM 或 Docker 沙箱中隔离执行，并支持严格资源限制
• 内置持久记忆、Prompt Injection 防护、Telegram 集成、MCP / ACP 与技能生态
https://github.com/qqqqqf-q/Arkloop 合集 群组 恰饭 联系推广 #AI #Agent #开源项目 #桌面应用 #多模型路由 #沙箱执行 #MCP #Telegram
Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - Cua Driver: 面向 AI Agent 的 macOS 后台应用操控驱动
Codex Computer Use 平替...
• 支持 Claude、GPT、Gemini、Codex 等 MCP 客户端通过 stdio 操控原生 macOS 应用
• 可在后台完成点击、输入、滚动和窗口截图，适合自动化测试与开发工作流
• 提供 AX、视觉截图、元素标记等多种捕获模式，兼顾结构化操作与视觉识别
https://cua.ai/docs/cua-driver/guide/getting-started/introduction 合集 群组 恰饭 联系推广 #AI #Agent #macOS #MCP #自动化 #开发工具 - #Google #AI #学习
Google 小语言课程 - 基于 Gemini 构建的「小而美语言学习课」
不同于传统的语言 App 如 多邻国，Little Language Lessons（LLL） 强调小块化、个性化和贴近真实生活的练习，让语言学习更有趣、更实用、更个性化。 主要功能 Tiny Lesson（小课）：选择目标语言，然后输入一个具体场景或主题（如在日本打车），LLL 会生成一套包括相关词汇、实用短语等的课程。 Slang Hang（俚语对话）：选择目标语言和方言/地区，LLL 会生成两个母语者之间的真实对话，教你地道的表达、习语、俚语和口语用法。 Word Cam（单词相机）：拍一张照片，AI 会识别照片内容，并教你如何用目标语言描述看到的物品、场景和相关表达。
📮投稿 📢频道 💬吹水 🌐网站 - https://github.com/markdown-viewer/skills
#Skills #AIGitHub
GitHub - markdown-viewer/skills: Opinionated skills for AI coding agents to create stunning diagrams and visualizations directly…Opinionated skills for AI coding agents to create stunning diagrams and visualizations directly in Markdown. These skills extend agent capabilities across diagram generation, data visualization, an... - IT Toolbox: 基于 Cloudflare Pages Functions 的开发者在线工具箱
感谢群友 @BlankSpacecc 分享
Serverless 项目 一个在线工具箱，支持 CF Pages
• 内置 72 款高频开发工具，覆盖格式化、编码解码、加密安全、网络查询、文本处理、颜色设计与 AI 增强等核心场景
• 90% 工具在浏览器端本地运行，敏感数据无需上传服务器，兼顾响应速度与隐私安全
• 采用 React + TypeScript + Hono + Cloudflare 全栈方案，支持全局搜索、响应式界面与便捷扩展，适合二次开发和自部署
https://github.com/Zoroaaa/it-toolbox
#开发者工具箱 #在线工具 #Cloudflare #React #TypeScript #Hono #GitHub #AI - JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式
• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强
• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理
• 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型
https://github.com/jjang-ai/jangq
#AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHubGitHub
GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon - jjang-ai/jangq
所以你们小龙虾上最喜欢的抓新闻总结啥的 它直接就能干
